３３の悩み、３３の答え。

安宅

人間の仕事は、なくなりません。残念ながら。

──

おお、なくなりませんか。

安宅

なくなりませんね。

──

どれくらい本気でそう思っているかは
さておき、
「ＡＩに仕事を取られちゃうからさあ」
みたいな言い方は、
茶飲み話としては
よくあると思うんですが。

安宅

ですよね。

しかし今、開発されている「ＡＩ」が
「当面できること」って、
人間の労働の
ほとんど何も、自動化しないんですよ。

──

そうなんですか。

そこには、
大きな誤解があるかもしれませんね。

安宅

もちろん、いろいろ便利になりますけど、
人間の仕事はなくなりません。

情報の仕分けや識別については
完全に自動化されますし、
クルマの自動運転みたいなことも
実現していきますけど。

──

ええ。自動運転というのは、
やっぱり実現されるんですね。

安宅

劇的に楽になります。でも、人間は当面、
乗り続けなきゃならないでしょう。

とくに、
クルマと人間の入り混じっている道が、
むずかしい。

──

それはつまり、
そこらへんのふつうの道のことですね。

安宅

そう。われわれ、東京の路地裏みたいな
狭い道路では、
厳密に言えば「違法行為」をしながら
すれちがってるわけです。

人の家の敷地内に乗り上げたりしながら。

──

あ、なるほど。
ＡＩには「ルールを破らせる」のが
むずかしいと。

安宅

通常はやってはいけないことを、
この場合はやれ‥‥というのは、
ＡＩにしてみたら
めちゃくちゃな命令なんです。

──

なるほど‥‥。

安宅

狭い道でのすれちがいは、
人間の運転だから許されています。
仕方がないねってことで。

あれを機械にやらせたら、
さまざまな点で問題でしょう。

──

仕方がないね、が通用しなくなると。

でも、高速道路では、かなり
自動運転でいけちゃうようになるんですね。

安宅

はい。高速道路は
ほとんど大丈夫になると思います。

でも、それでも
事故や工事で道じゃないところを
走らなければならないという
突発的な事象は生じうる。

──

ええ。

安宅

そのときは、
人間が対応するしか方法がない。

ゆえに、かなり長期に渡って
「運転手」はいなくならないと思います。

──

逆に、ＡＩに任せっきりにできる
分野というのは。

安宅

工場のロボットなどは、
これもトラブル対応を除き
完全に自動化可能ですが、
それはすでに
人間から機械に置き換わってますよね。

──

あ、なるほど。
じゃ、今から心配することではないと。

安宅

そう思います。ルーティン的な仕事は、
だいたい自動化できます。
でも、そういう仕事は、
すでに機械任せになっている。

情報識別系の鬱陶しい作業なんかも
自動化可能ですが、
それは、
そもそも人間に向いてないことを、
人間ががんばってやってるんです。
そういう仕事こそ
機械にやらせるべきだと思います。

──

たとえばそれって、どういう仕事ですか。

安宅

大量の製品の中から、
わずかな不良品を発見する仕事とか、
ミススペルの発見とか。

そんな作業は
まったく人間に向いてないし、
すでに機械に置き換わっていますよ。

──

では、人間にできて、
機械にできないことって‥‥。

安宅

まず、意味や文脈・文章の、
人間世界での常識を踏まえた理解。

世界中の研究者が何十年も取り組んでいますが、
むずかしい。
そう簡単には実現できないと思います。

──

なるほど。

安宅

会議の部屋に誰かが入ってきたら、
その場の空間、位置づけが
変わることがあります。

われわれはその変化に
いちいち対応しているけれども、
同じことを機械ができるとは、
ちょっと思えないです。

──

雰囲気とか空気を読む。むずかしそうです。

安宅

あるいは、今わたしの手の中にある
iPhoneの触りごこち。

これは、製品における重要な情報ですよね。

──

はい。触感の良し悪しが
製品のクオリティに関わるという意味で。

安宅

それって、人間の手じゃないと
感じられないじゃないですか。

──

ああ、そうですね。

安宅

会議での椅子の並べ方にしても、
職場のどこに観葉植物を置くかにしても、
ひとつひとつは
たいしことなさそうな判断が、
じつは、けっこう「たいしたこと」なんです。

われわれのやっていることは、
そういう判断の集合体。
八百屋さんの店頭の
野菜の並び替えみたいなことだって、
たぶん機械には難しいと思いますよ。

──

人間って、
案外むずかしい判断をしてるってことですね。

安宅

そうですね、機械にしてみたら。

だから、人間にしかできない仕事は、
たくさんあるんです。

──

膨大なデータを大量に処理するという、
その「量的な変化」が、
ぼくらの暮らしを
「質的に変える」ということが、
なんだかふしぎなんです。

つまり、すごい量の数字を処理することが、
人間の生活を変えることにつながるって。

安宅

だって、この会議自体も。

（※このとき、安宅さんは移動中。
　iPhone＋ZOOMを用いたオンライン取材でした）

──

ああ、そうですね‥‥こんな未来が来るとは、
思ってもみませんでした。

安宅

ただ、質的な変化という意味では、
コンピュータの登場のほうが
本質的だったかもしれないです。

──

あ、そうですか。

安宅

40年くらい前のホワイトカラーって、
かなりの時間を
「計算」に食いつぶされていたんです。

でも、その部分は、
もう完全に自動化してますよね。

──

ええ、たしかに。

安宅

でも、計算仕事は消滅したけど、
ホワイトカラーの仕事って
なくなってないですよね。

計算に割いていた時間を使って、
われわれ人間は、
まったく別の仕事をやりはじめたわけです。

──

計算から開放された余力で、
さまざまなイノベーションがうまれた、と。

農業みたいな分野については、
どうなんでしょう。

安宅

農業こそ、
極限的に自動化が進んできた分野です。

──

なるほど、そうか。
機械による大規模農業。

安宅

現在は、
産業革命前の100分の１以下の労働で、
比較にならないほどの
農作物をつくれるようになっています。

建国当時のアメリカでは
約96パーセントの人が
第１次産業従事者だったと言われていますが、
現代では、わずかに数％以下。

──

はぁ‥‥そうなんですか。

安宅

それだけの人数で、
200年前の何倍もの農業生産や漁業生産が
おこなわれているんです。

──

言われてみれば、ＡＩうんぬんの何十年も前から、
大規模農業の時代でしたものね。

安宅

ですね。今、不定形な
「田んぼのヘリ」の部分を除けば、
人間の手で田植えする人はいないでしょう。

刈り取りも機械。脱穀も機械。
農薬を撒くのも機械。
これ以上、
何が自動化可能なのかという分野なんです。

──

なるほど。

安宅

だから、農業に関して言うと、
もはや
自動化が問題ではない部分をやるんじゃないか
というのが、わたしの見解です。

──

と、おっしゃいますと。

安宅

たとえば、雑草の芽、
成長点だけをチョキチョキ切ってくれる、
ちっちゃいロボットとか。

チョコチョコ動いて
チョキチョキ切ってくれる、
10センチくらいの。

──

こびとのおじさんみたいな（笑）。

安宅

そういうロボットが開発されたら、
突然「農薬フリー栽培」が実現するかもしれない。

──

そこも、ＡＩがカバーできる分野なんですか。

安宅

その「チョキっと君」の実現は、
ＡＩなしには不可能です。

つまり「雑草」を見分けて切るという作業には、
相当高度な識別能力が必要なんです。

──

チョキっと君って、
もう名前までついちゃって（笑）。
おもしろいなあ。

安宅

（笑）。あるいは今、高級な野菜って、
ほぼハウス栽培だと思うんですが、
その内部の湿度・温度管理、日照管理などについては、
すべて自動化できます。

これまでは、人間が天候などの状況を「読んで」
やってきたことだけど、
人間がやるよりも完璧だし、
トラブルシューティング的にも、
われわれの気づかない部分まで管理してくれるので、
収量も上がるでしょう。

──

おお。

安宅

人間には気づかない精度で、
野菜の不調を察知してくれるから、
野菜としても「よりハッピー」になると思う。

──

ハッピーな野菜。いいですね！

では最後に、
安宅さんは「ＡＩのおもしろさ」って、
どういうところにあると思いますか。

安宅

まあ、ぼくの場合は、
ＡＩそのものがおもしろいというよりも。

──

ええ。

安宅

現在のＡＩ技術の中心にある、
深層学習とか
ニューラルネットワークの革新を見ていると、
われわれのように
中枢神経系を持つ動物が
「どのように情報処理をしているか」が
見えてくるように思うんです。

──

ＡＩ研究のアナロジーで、
われわれ生命体の秘密がわかってくる？

安宅

そう、人間をはじめとした
「脳を持つ生物」における情報処理の真実が、
見えつつあると思っています。

──

はー‥‥。おもしろいです。

安宅

ＡＩを研究することによって、
われわれ自身が、
われわれ自身のことを、より深く理解していく。

そんなふうに、今、感じているところです。